尼尔森小组
近 100 年来，尼尔森为全球企业提供了对消费者行为的重要洞察--我们的调查小组使这一切成为可能。
什么是小组？
小组是我们选择来代表更大范围人群的一组人。由于不可能将某个特定地区（如整个丹麦或某个丹麦城市）的所有人都包括在内，因此我们采用先进的抽样和统计方法，以确保我们的小组能够代表更大范围的人口。我们如何做到这一点？我们的数据专家在面板中创建了行为与一般人口相似的小群体。这样，我们就有可能在不对特定城市或地区的每个人进行访谈的情况下，了解普通人群的行为。
如何使用小组的数据？
我们利用面板数据了解消费者的行为，例如人们每天看什么电视或听多长时间的广播。尼尔森面板有助于了解消费者的媒体行为，从而对电视行业的节目规划以及广告和商业广告的购买产生影响。
什么是代表性？
我们不可能询问每个人的行为，而这正是数据科学的意义所在。我们利用大量可靠的统计数据来了解特定市场。
然后，我们使用随机概率抽样，在总体中分离出较小的人群。有了较小的数据集后，我们会使用统计建模、加权和类似的数据科学方法，确保较小样本的特征与总体相似。
通过使用各种数据科学方法，我们可以分离出一个具有代表性的样本，并对其进行建模，使其能够反映一般人群的行为，从而深入了解人群的行为。
我们提供准确、有代表性的消费者和媒体行为测量的能力，是大型数据集、电话调查或通过数字设备收集的数据所无法比拟的。
数据科学与大数据
很少有人会说，数据量越小越好，而不是越大越好。然而，这并不意味着数据越多，有用的知识就越多。必须强调的是，并非所有数据都是一样的。大多数人在一天中都会留下数字足迹，这些足迹可以帮助公司根据你的兴趣定制内容、产品和体验。但是，这些数字足迹不能孤立存在。想想你在看电视时换频道的情景。在这种情况下，电视盒或电视服务提供商知道什么时候换台，电视在哪个地址，但他们不知道是谁换了台。
数据科学正是在这方面发挥作用，尤其是在数字领域，因为在数字领域无法使用读码器、仪表和水印等技术测量工具。例如，互联网服务提供商知道他们的在线广告被点击了，但他们不知道是谁点击了这些广告。不过，有了小组成员提供的数据，我们就可以建立模型并校准技术，从而在更大的数据集中准确地反映行为。
常见问题
丹麦电视和流媒体面板是所谓的单一来源面板。尼尔森从这里测量家庭中的所有观众活动，包括线性电视、数字设备上的流媒体以及与电视连接的设备。面板规模为 1,750 个安装家庭，每天报告的数据至少来自 1,570 个家庭。在 2022 年 1 月 1 日之前参与测量的小组成员都是新的家庭，他们是根据一种新的、经过改进的有效方法招募的。
丹麦电视和流媒体面板是一个单一来源面板，因为尼尔森从面板这一单一来源记录所有电视和流媒体活动。我们记录了家庭中的所有收视活动，包括线性电视、数字设备上的流媒体以及与电视连接的设备，从而使公司和代理机构更容易以个性化和匿名的方式了解谁在收看他们的节目、广告或活动，以及收看的时间和方式。
建立调查是开展观众调查的第一步。这项调查的质量至关重要，因为它界定了调查范围。根据机构调查的结果，我们在招募小组成员时将所有主要目标群体都纳入其中，因为我们希望能代表整个丹麦人口。
您无法主动注册尼尔森电视和流媒体小组，因为小组成员是根据我们的机构调查统计数据选出的。只有当您接到电话并通过我们的招聘流程获得邀请时，您才有可能参与其中。
尼尔森通过个人驱动的面板和专有测量技术来测量流媒体活动，以测量流媒体内容、用于流媒体的设备（智能电视、联网设备、视频游戏机）以及流媒体来源。因此，我们在面板中的每个家庭都安装了流媒体测量仪来测量。
尼尔森的电视和流媒体测量仪都能精确到秒级地记录收视情况。通过音频匹配，我们的测量设备能够根据最新一代的音频特征准确识别并记录 15 秒或更长的收视片段。以秒为单位的测量更为准确有效，因此尼尔森采用这种方法来测量电视和流媒体的收视情况。
点击此处了解有关尼尔森隐私原则的更多信息。潜在的电视和流媒体小组成员在决定参与之前，还会收到有关我们如何收集和使用其数据的详细信息。小组成员一旦加入电视和流媒体小组，就不能透露他们是小组成员。我们要求小组成员不要与家庭以外的人讨论他们的参与情况，包括在社交媒体和网站上。这有助于保持我们评论的独立性。
在家庭中安装测量设备时，会给小组成员发一个遥控器，遥控器与电视表相连。小组成员在看电视时使用遥控器。在这里，他们只需点击指定给他们或他们的常客的单独按钮。在流媒体播放时，小组成员无需做任何主动操作。一旦他们的数字设备与流媒体计价器配对，活动就会被自动记录。
参加电视和流媒体小组的小组成员每年至少可获得 700 丹麦克朗的奖励。奖励将贯穿全年，并在小组成员参与调查或测试新功能时发放。
如果您想了解有关丹麦电视和流媒体收视调查方法的更多信息，并希望获得 PDF 格式的机构调查报告（仅限英文版），请通过电子邮件与 Nicolai Bloch Linde 联系：NicolaiBloch.Linde@Nielsen .com
