尼尔森的板块
近100年来，尼尔森为世界各地的公司提供了对消费者行为的基本洞察力--我们的面板使这成为可能。
什么是小组？
小组是我们选择的一群人，以代表更大的人群。由于不可能包括某一特定地区的所有人，例如整个丹麦或某一丹麦城市，我们使用先进的抽样和统计方法，以确保我们的小组能够代表人口的更大部分。我们是如何做到的？我们的数据专家在小组中创建了较小的人群，这些人群的行为与一般人群的行为相似。通过这种方式，我们有可能了解一般人口的行为，而不需要采访特定城市或地区的每一个人。
如何使用小组的数据？
我们利用小组的数据来了解消费者的行为，例如，人们在电视上看什么，或者每天听多长时间的广播。尼尔森的面板有助于了解消费者的媒体行为，这对电视行业的节目规划以及广告和商业的购买都有影响。
什么是代表？
我们不可能询问每一个人的行为--而这正是数据科学的作用所在。我们使用大量可靠的统计数据来了解一个特定的市场。
然后我们使用随机概率抽样，在总人口中分离出较小的人群。当我们拥有较小的数据集时，我们使用统计模型、加权和类似的数据科学方法来确保较小样本的特征与总体人口相似。
通过使用各种数据科学方法，我们通过隔离一个有代表性的样本并对其进行建模，使其反映一般人群的行为，从而深入了解人群的行为。
我们对消费者和媒体行为提供准确、有代表性的测量的能力，是大型数据集、电话调查或通过数字设备收集的数据所不能比拟的。
数据科学和大数据
很少有人会说，拥有较小的数据量比拥有较大的数据量更好。然而，这并不意味着更多的数据等于更有用的知识。必须强调的是，并非所有的数据都是一样的。大多数人在一天中都会留下数字脚印，这些脚印可以帮助公司创造适合你兴趣的内容、产品和体验。然而，这些数字脚印不能独立存在。想一想你在看电视时换频道的情况。在这里，你的电视盒子或供应商知道什么时候换频道，以及电视在哪个地址，但他们不知道谁换了频道。
正是在这种联系中，数据科学开始发挥作用，特别是在数字领域，不能使用诸如读码器、仪表和水印等技术测量工具。例如，互联网服务提供商知道他们的在线广告被点击了，但他们不知道谁点击了这些广告。然而，通过我们小组成员的数据，我们可以对技术进行建模和校准，以便在更大的数据集中对行为进行准确表述。
常见问题
丹麦电视和流媒体小组是一个所谓的单一来源小组。从这里，尼尔森测量了家庭中所有的观众活动，包括线性电视和数字设备上的流媒体以及与电视连接的设备。该小组的规模是1750个已安装的家庭，报告数据每天至少来自1570个家庭。与2022年1月1日的测量有关的小组成员是新的家庭，是根据新的、改进的和有效的方法招募的。
丹麦电视和流媒体小组是一个单一来源的小组，因为尼尔森从单一来源记录所有的电视和流媒体活动：小组。我们记录了家庭中所有的观看活动，包括线性电视、数字设备上的流媒体以及与电视相连的设备，使公司和机构更容易知道--在个性化和匿名的层面上--谁在观看他们的节目、广告或活动，以及他们何时和如何观看。
建立调查是开始任何收视率调查的第一步。这项调查的质量是至关重要的，因为它定义了宇宙。基于建立调查的结果，小组的招募方式是我们将所有关键的目标群体纳入小组，因为我们想代表整个丹麦人口。
不可能主动注册尼尔森的电视和流媒体小组，因为小组成员是根据我们的机构调查中的统计数据来选择的。只有当你接到电话并通过我们的招聘程序被邀请时，才有可能参加。
尼尔森通过以人为本的小组和专有的测量技术来测量流媒体活动，以测量正在流传的内容、用于流传的设备（智能电视、连接设备、视频游戏机），以及流传的来源。因此，在我们小组的每个家庭中，我们都安装了一个流媒体仪表来测量。
尼尔森的电视和流媒体仪表都能记录到第二层的观看情况。通过音频匹配，我们的测量设备能够准确地识别和记入15秒或更长的观看片段，基于当前的音频签名。秒对秒的测量更加准确和有效，因此尼尔森使用这种方法来测量电视和流媒体的观看。
在此阅读更多关于尼尔森隐私原则的信息。潜在的电视和流媒体小组成员在决定参加之前也会收到关于我们如何收集和使用他们的数据的详细信息。一旦小组成员加入电视和流媒体小组，他们不能分享他们是小组的一部分。我们要求小组成员不要与家庭以外的人讨论他们的参与，包括在社交媒体和网站上。这有助于保持我们的评论尽可能的独立。
当测量设备安装在家庭中时，小组成员会得到一个连接到电视表的遥控器。遥控器是在小组成员看电视时使用的。在这里，他们只需要点击分配给他们或他们的固定客人的个别按钮。当流媒体时，小组成员没有义务做任何主动的事情。一旦他们的数字设备与流媒体仪表配对，活动将被自动记录。
小组成员因参与电视和流媒体小组而每年获得至少700丹麦克朗。奖励将贯穿全年，并在小组成员参与调查或测试新功能时/时发放。
如果您想了解更多关于丹麦电视和流媒体收视调查背后的方法，并希望将机构调查报告以PDF格式发送（只有英文），请通过电子邮件联系Nicolai Bloch Linde：NicolaiBloch.Linde@Nielsen .com
